Inteligencia artificial generativa

1. Que tanto coinciden o difieren de las ideas presentadas por Copilot, y cuáles razones?

Coinciden mucho ya que detallan los beneficios que pueden tener todos los estudiantes utilizando inteligencia artificial generativa, y estas pueden ser utilizadas para mejorar la calidad de lo que se pide, mejorar su eficiencia y la toma de decisiones. Aunque estoy difieren ya que una da los pasos a seguir para que un proyecto tenga exito y el otro te da ideas.

2. Cual ha sido su experiencia personal utilizando la IAG en su carrera en general, y en esta asignatura en particular.

Mi experiencia personal con las inteligencia artificial generativa en lo que es mi carrera a ampliado mi conocimiento ya que me brinda informaciones y me plantea soluciones a problemas. 

3. Cuales sugerencias ofrecen a otros estudiantes de su carrera sobre el uso académico de la IAG. 

Yo recomiendo utilizar la inteligencia artificial generativa, esto siempre y cuando su uso no sea en exceso. 

Mantenerse informado y actualizado sobre los avances en inteligencia artificial generativa y como aplicarlas en su día a día.

Tener conciencia y usar un análisis critico para evaluar la relevancia de las herramientas en los proyectos. 

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) no es solo una tecnología, es un portal hacia un mundo de posibilidades creativas. Imagina una inteligencia capaz de tomar ideas simples, patrones o incluso fragmentos de información, y convertirlos en obras de arte Agónicas, historias cautivadoras o melodías que te conmoverán.

Esa es la esencia de la IAG: un pincel digital que plasma la innovación a partir de datos.

A travez de algoritmos complejos y redes neuronales entrenadas con vastas cantidades de información, la IAG aprende a identificar patrones, correlaciones y estructuras subyacentes en diferentes tipos de contenido. Ya sea texto, imagenes, audio o incluso códigos, la IAG absorbe el conocimiento como una esponja y lo utiliza para generar nuevas creaciones.

¿Como funciona esta magia?

Imagina a dos artistas trabajando juntos: un generador y un discriminador. El generador, como un artista inspirado, toma los datos, los analiza y los reinterpreta, creando nuevas ideas y conceptos. Por otro lado, el discriminados, como un critica perspicaz, evaluada el trabajo del generador, asegurándose de que sea original, coherente y de alta calidad.

Esta interacción constante entre el generador y el discriminados permite a la IAG perfeccionar sus habilidades con el tiempo, aprendiendo de sus éxitos y errores, tal como lo hacen los artistas en su propio proceso creativo.

Las posibilidades son infinitas:

1. Escribir novelas cautivadoras o poemas inspiradores que te transporten a otros mundos.

2. Crear imágenes y diseños sorprendentes que desafía ­en tu percepción de la realidad.

3. Componer música que te evoque emociones y te haga vibrar al ritmo de la innovación.

4. Desarrollar videojuegos inmersivos que te atrapen en historias y aventuras sin precedentes.

5. Revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnologí­a, creando interfaces más intuitivas y personalizadas.

La IAG no es solo una herramienta, es una musa digital que nos invita a explorar nuevos horizontes creativos. Es un recordatorio de que la inteligencia artificial no solo puede imitar, sino también crear, innovar y sorprender.

Referencias bibliográficas  

Artículos científico :

1. Amodei, Dario, et al. "Concrete problems in AI safety." arXiv preprint arXiv:1606.06565 (2016). https://arxiv.org/abs/1606.06565

2. Brundage, Miles, et al. "The malicious use of artificial intelligence: Forecasting, prevention, and mitigation." arXiv preprint arXiv:1802.07228 (2018).https://arxiv.org/abs/1802.07228

3. Oshanu, Mihai, and Nello Cristianini. "Generative models for visual content creation: A survey." arXiv preprint arXiv:2201.08233 (2022).https://arxiv.org/abs/2312.10163

Libros:

1. Bostrom, Nick. Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press, USA, 2014.https://global.oup.com/academic/product/superintelligence-9780199678112

2. BrumAIS, Pieter. Artificial intelligence: Foundations, learning, and applications. CRC Press, 2021.https://www.routledge.com/computer-science/artificial-intelligence

3. Russell, Stuart J., and Peter Norvig. Artificial intelligence: A modern approach. 4th ed., Pearson Education, 2021.https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/artificial-intelligence-a-modern-approach/P200000003500/9780137505135

Sitios web:

1. The AI100: https://ai100.stanford.edu/

2. The Allen Institute for Artificial Intelligence:https://allenai.org/

3. The OpenAI: https://openai.com/